基礎科学

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研究分野紹介

中澤　秀夫
偏微分方程式論、数学的散乱理論。
特に波動方程式やSchrödinger方程式の解の挙動、散乱理論とその逆問題や、非自己共役作用素のスペクトル解析に興味を持つ。
貝塚　公一
対称空間上の幾何解析
特に、対称空間上の不変微分作用素に対するスペクトル・散乱理論に興味を持つ。

教育分野紹介

数学（自然科学の数学的基礎）（貝塚）
微分積分を学ぶ。
関数の近似等で必要となるTaylor展開、多変数関数の微積分としての偏微分、極値問題、重積分等を扱う。
医療情報科学・データサイエンス1（線形代数とPython）（貝塚）
線形代数を学ぶ。
行列、行列式、行列の固有値と固有ベクトル、連立一次方程式、線形写像等を扱う。
数学（確率論）（中澤）
確率論を学ぶ。
平均・分散・標準偏差、確率変数、二項分布、ポアソン分布、指数分布、正規分布、中心極限定理等を扱う。
数学（統計学）（中澤）
統計学の初歩を学ぶ。
統計データの処理、 カイ二乗分布、t分布、F分布や、母平均、母比率、母分散の区間推定等を扱う。
統計学（中澤）
医学に現れる具体例を通じて仮説検定の種々の手法を学ぶ。
母平均、母比率、母分散、それらの差の検定や、独立性の検定、相関係数の検定、順位相関係数の検定、回帰直線の検定、代表値の検定等を扱う。